智能制造如何应用5g是与5g的特点息息相关的，5g目前公认的有如下几个特点:增强移动宽带：主要面向3d/超高清视频等大流量移动宽带业务，embb除了在6ghz以下的频谱发展相关技术，也会发展在6ghz以上的频谱。而小型基地台将会是发展embb的重要设备，由于目前6ghz以下的频谱，大多是以大型基地台发展的传统网络模式为主，而较以6ghz以上频谱的毫米波技术，便须要小型基地台来把速度冲得更快。海量机器类通信：主要面向大规模物联网业务。mmtc将会发展在6ghz以下的频段，其将会应用在大规模物联网上，目前较可见的发展是nb-iot。以往普遍的wi-fi、zigbee、蓝牙等，较属于家庭用的小范围技术，回传线路主要都是靠lte，近期随着大范围覆盖的nb-iot、lora等技术标准的出炉，可望让物联网的发展更为广泛。超可靠低时延：主要面向无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务。在智慧工厂，由于大量的机器都内建传感器，从传感器、后端网络、下指令，再传送回机器本身的这些过程，若以现有的网络传输，将出现很明显的延迟，可能引发工安事故。有鉴于此，urllc将网络等待时间的目标压低到1毫秒以下。未来的工厂是数字虚拟和物理现实相融合，ict技术与现代制造业相融合，以提高工业生产的灵活性、可追溯性、多功能性和生产效率，为制造业开辟新的商业模式。工厂内部和外部之间的界限也越来越模糊，工厂不再是独立的封闭实体，而是庞大的价值链和生态系统的一部分，这就是所谓的“虚拟工厂”。那么根据5g的技术特点，5g可能支持的业务场景包含：5g技术与传统制造企业的应用需求相结合，可以产生物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业ar、云化机器人等应用场景。1. 数据串联：随着数字化转型的逐渐推进，物联网作为连接人、机、料、法、环、测等多业务元素，通过5g数据传输快、传输量大等特点满足串联制造过程中各个环节的需求，用于智能工厂当中数据串联与正反向追溯。2. 自动化控制：之前的工业自动化控制都是通过工厂自动化总线来控制，但是这种应用模式造成传输距离有限，无法满足远距离操作控制需求；5g可提供极低时延长、高可靠等技术，无法工程机械操作成为可能。3. 端到端集成：由于数字化转型盛行，部分企业将业务范畴由制造端拓展到服务端，则需要端到端整合跨越产品的整个生命周期，要连接分布广泛的已售出的商品，需要低功耗、低成本和广覆盖的网络，企业内部各个部门与企业之间（上下游企业）的横向集成也网络传输数据，5g的技术特点刚好满足该类需求。4. 工业ar：在流程式生产企业中，需要人为到现场巡检、设备监控等，但是由于部分设备所处环境恶劣，比如核电厂设备巡检，但为了保障设备的正常运转、监控工艺的贯彻执行（温度、压力等），需要人为频繁涉险。这种情形下增强现实ar将发挥很关键作用，远程专家业务支撑，例如远程维护。在这些应用中，辅助ar设施需要最大程度具备灵活性和轻便性，以便维护工作高效开展。5. 云化机器人：在智能制造生产场景中，需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产，这就带来了机器人对云化的需求。5g网络是云化机器人理想的通信网络，是使能云化机器人的关键。5g技术倒逼制造行业产业升级：当前制造业的转型可以看作是自动化升级和信息技术的融合提升，这不仅仅是自动化和机器换人，而且工厂能实现自主化决策，灵活生产出多样化的产品，并能快速应对更多的市场变化。人工智能和制造系统的结合将是必然的，利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型，可以提升工厂质量控制与生产管理能力，通过不同领域技术相互融合，才能使企业面对激烈的竞争，倒逼产业升级。5g技术赋能制造：1）远程设备运维大型企业的生产场景中，经常涉及到跨工厂、跨地域设备维护，远程问题定位等场景。5g技术在这些方面的应用，可以提升运行、维护效率，降低成本。5g带来的不仅是万物互联，还有万物信息交互，使得未来智能工厂的维护工作突破工厂边界。工厂维护工作按照复杂程度，可根据实际情况由工业机器人或者人与工业机器人协作完成。在未来，工厂中每个物体都是一个有唯一ip的终端，使生产环节的原材料都具有“信息”属性。原材料会根据“信息”自动生产和维护。人也变成了具有自己ip的终端，人和工业机器人进入整个生产环节中，和带有唯一ip的原料、设备、产品进行信息交互。工业机器人在管理工厂的同时，人在千里之外也可以第一时间接收到实时信息跟进，并进行交互操作。2）设备联网提到工厂内的应用，最容易想到的还是控制。工业控制大致分为设备级，产线级和车间级，设备级和产线级对可靠性和延时要求很高，又很少移动，因此在urllc完成前，目前主要还需要通过现场总线等有线方式。车间级网络的布置和控制倒是有5g应用的空间。随着工业互联网的发展，越来越多的车间设备，如机床、机器人、agv等开始接入工厂内网，尤其是agv等移动设备的通信，有线网络难以满足，对工厂内网的灵活性和带宽要求越来越高。传统工厂有线网络可靠性带宽高，但是灵活性较差，无线网络灵活性较高，但是可靠性，覆盖范围，接入数量等都存在不足。兼具灵活性、高带宽和多终端接入特点的5g，成为承载工厂内设备接入和通信的新选择。3）质量控制现阶段工业品的质量检测基于传统人工检测手段，稍微先进一点的检测方法是将待检测产品与预定缺陷类型库进行比较，上述方法的检测精度和检测效率均无法满足现阶段高质量生产的要求，缺乏一定的学习能力和检测弹性，导致检测精度和效率较低。而且由于计算能力较弱，4g 的时延过高、带宽较低，数据无法系统联动，处理都在线下进行，耗费极大的人力成本。基于 5g 的大带宽低时延，通过 5g ai 机器视觉能够观测微米级的目标；获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以方便的集成和留存，从而改变整个质量检测的流程。区别于传统的人工观察， 视觉检测能够清晰的观测物料的表面缺陷，视觉检测包含更大的数据量、需要更快的传输速度，5g 能够完全解决视觉检测的传输问题。4）可视化工厂在智能工厂生产的环节中涉及到物流、上料、仓储等方案判断和决策，生产数据的采集和车间工况、环境的监测愈发重要，能为生产的决策、调度、运维提供可靠的依据。传统的 4g 通讯条件下，工业数据采集在传输速率、覆盖范围、延迟、可靠性和安全性等方面存在各自的局限性，无法形成较为完备的数据库。5g 技术能够为智能工厂提供全云化网络平台。精密传感技术作 用于不计其数的传感器，在极短时间内进行信息状态上报，大量工业级数据通过 5g 网络收集，庞大的数据库开始形成，工业机器人结合云计算的超级计算能力进行自主学习和精确判断，给出最佳凯发k8娱乐平台的解决方案，真正实现可视化的全透明工厂。5）物流管理在 rfid、edi 等技术的应用下, 智能物流供应的发展几乎改善了传统物流仓储的种种难题。但现阶段 agv 调度往往采用 wifi 通信方式，存在着易干扰、切换和覆盖能力不足问题。4g 网络已经难 以支撑智慧物流信息化建设，如何高效快速的利用数据区协调物流供应链的各个环节，从而让整个物流供应链体系低成本且高效的运作是制造业面临的重点和难题。5g 具有大宽带特点，有利于参数估计，可以为高精度测距提供支持，实现精准定位。5g 网络延时低的特点，可以使得物流各个环境都能够更加快速、直观、准确的获取相关的数据，物流运输、商品装捡等数据能更为迅捷的达到用户端、管理端以及作业端。5g 高并发特性还可以在同一工段同一时间点由更多的 agv 协同作业。综合来讲，技术的发展会激发许多隐藏的需求，比如2g技术会激发视频对话的需求，it与ot的共同发展引出在线自动化检测；5g技术会引出更多的隐藏的需求，从个人体验、成本、质量与凯发k8娱乐平台的业务范围上全方位进行产业升级。
作者：张福明 | 来源：e-works随着市场竞争的全球化及互联网商业的兴起，导致用户需求的多样化和产品生命周期的短缩化，以致供应链体系日趋复杂，甚至畅销商品也难以使企业获得以往的高额利润。为了应对复杂的竞争环境，互联网 、工业4.0、个性化定制等概念兴起。尽管很多花企业巨资导入了信息化系统、工业机器人等，但并未给企业带来实际利润与促进业务变革的作用。本文结合笔者在日本三菱电机从事研发设计和bom系统应用的经验，及在国内从事plm顾问和在汽车it部门及家电研发部门负责bom体系推进的实际经历，总结了业务流与信息流相互配合的体会和关键点，揭示先进大型制造企业通过bom体系构筑敏捷业务模式的诀窍。0前言很多企业基于宏伟的战略纷纷导入plm、erp、mes等系统，但这些企业却发现信息化系统并未给业务带来明显变化，甚至有些系统成为了业务的阻碍。对比国内外企业实施案例后，信息化业界得出结论：信息化成功的关键是七分管理三分技术。那么，七分管理指的是什么？国内很多企业即使在信息化系统导入前做了咨询项目，改变了业务模式，但信息化系统起到的作用仍然不是那么明显，最终得出结论是企业能力不行。引用一位国企高管的话：企业能力差，是战略不行，然后做战略咨询；做完战略咨询，又说体系不行，然后做体系咨询；做完体系咨询，又说流程不行，然后又做流程咨询；做完流程咨询，最后说能力不行，回到原点。大家是不是对此场景很熟悉啊！玩笑中又带着一些无奈。因为这种能力不是战略、体系、流程可以固化为方法论，而是工程师在这些宏观模式下做事的微观能力，必须有深厚工程背景的人才能总结出的适合企业的能力。如果对此能力做一个定义：工程师的业务行为可以入it系统，也就是dmu化与bom化，衡量指标是dmu和bom的鲜活度。dmu和bom的鲜活度可以通过流程与系统维护并提升，但根源是工程师的业务能力。在产品同质化的今天，只有深度挖掘业务潜能才能构建竞争优势（真正的爆品除外）。而这种能力就是模块化设计能力与协同作业能力，对应的数据模型就是模块化bom体系。1.工业4.0下的业务模型工业4.0尚未有统一的定义，站在不同的视角对工业4.0的理解不同：交互、互联、智能、大数据、cps等。但本质上还是为了提高企业竞争力（图1），是信息技术发展到新阶段的工业发展模式。其中bom恰恰承担了企业信息脊椎的作用，贯穿了企业各个部门。并且通过各种信息化系统的集成，把用户、企业、供应商以bom为纽带互联起来。例如，用户通过销售配置器选择所需功能的产品，dmu数据可提供视觉的图片，bom数据可匹配所选的产品型号。如果产生个性化订单，以订单号的形式管理产品bom。甚至订单bom再次解算成物料，那么就形成c2m的业务形态，而信息流支撑的业务形态再反馈到财务指标构成企业的盈利模式。1.1 工业4.0的第一步从互联工厂开始无论哪种工业模式，真正产生价值的部门是工厂，以互联工厂作为工业4.0的切入点直触工业的本质。互联工厂是以用户需求为中心实现大规模定制，这种制造模式不同与传统模式的差别在于，生产线上的产品是有主人的。这种业务模式下意味着成品零库存（注：产品库存为已售出产品）的可能，释放了企业的现金流，提高了企业的生存能力。图1 企业盈利与业务能力、bom数据的关联且通过生产系统及制造现场机械手，把人员从重复枯燥的劳动中解放出来（图2）。以往每个工位都需要匹配工人的大规模制造业，就可以成为柔性自动化生产线。此生产线的成功并非单纯导入硬件设备和软件系统，而是制造工艺的统一化。1.2 互联工厂的信息流必然是mbom 订单bom互联工厂之所以互联，也就是把业务能力与硬件设备联系起来。笔者和国内很多信息化专家讨论过工业4.0：plm、mes、自动化等系统早就在汽车行业大规模应用了，为什么以前不被称为工业4.0？现在国内热炒的制造2025等概念，只是德国软件商的噱头。笔者的经验：制造业已经到了竞争的红海，属于生产过剩的时代。所以围绕用户建立生态圈，吸引用户是新的经济模式。而在这种商业模式下，更能够适应时代的制造模式为互联工厂。互联工厂的生产模式不仅仅在otd端是以用户需求的制造模式，更要求企业在研发端建立以用户需求驱动的开发模式。在用户需求多样化和制造设备有限的前提下，模块化设计的概念应用而生。其实设备还可以是以往的设备，系统还可以是以往的系统，但业务思想和行为是新的，这种新的思想必然通过bom把各部门联系起来。笔者根据在日本企业、it行业及研发业务的经历，对互联工厂的业务信息总结了五点：①用户生态圈：用户需求的焦点及痛点；②商品模型库：基于用户生态圈交互出的商品模型；③零部件数据库：基于商品模型衍伸出具体配置产品的物料信息；④工艺数据库：满足产品多样化的有限设备工艺；⑤订单bom：贯穿用户-工厂的信息流。1.3 互联工厂的前提必须是模块化设计除了自动化、机器人及制造信息系统等表层能力外，互联工厂的难度在于保证利润的前提下生产出满足用户需求的多样化产品，也就是在有限的设备下生产出多样化的产品来。什么是模块化设计？很多人都会提出不同的见解。汽车比较典型的就是产品架构（vpps）和产品群开发模式。但这只是表面现象，因为研发部门执行的还是纵向的产品开发模式。由于历史原因，国内不缺乏产品设计能力，但缺乏产品骨架及接口定义的能力，缺乏横向管理平台/模块的业务能力。这样说可能很理论，笔者在三菱电机开发电梯的箱体实际经验作为案例。各位可以通过图3可以看见，电梯箱体是可自由变化的尺寸，模块化设计基于箱体模型进行了参数设定。画一个尺寸不是代表一个具体的数据（多复杂的产品都可通过逆向工程获得），而是一个线性参数。比如箱体内部尺寸范围（900-2400），这条线其实是一个平面展开。涉及到的区间划分，要综合考量工艺、物流、安装等综合成本。当次模块构建完毕，其实用户大多数需求都能过覆盖，这种覆盖是区间的覆盖，不是点的覆盖，覆盖区域可快速满足用户的报价，或者根据用户预算来提供凯发k8娱乐平台的解决方案。所以互联工厂实现的真正前提是模块大面积覆盖用户需求，这种能力是横向开发业务能力，不是简单的产品划分能力和流程能力。所谓模块化，就是改善产品的qcd，经营者要从流程管理的宏观经营视角到产品管理的微观经营视角。而推行模块化设计必须理解bom，因为bom承载着新品开发和订单交互的责任。2.工业4.0下bom体系构筑的关键国内企业对bom理解相对片面，多为认为是it领域的事情，就算相对先进的汽车行业，bom管理工程师大都是主数据维护工作。虽然bom工程师担负起了产品横向管理工作，但仅仅是数据管理，并未有模块化设计职能。虽然车企把bom定位企业战略项目，成为制造业的dna，但未能做到业务与数据的统一化。以汽车行业为例，从生产的角度来看，欧美汽车企业和丰体汽车差距不大，甚至有所超出，但是丰体汽车真正核心在于精益研发。丰田的整车开发周期大约在12-18月之间，欧美整车开发周期为24个月左右。这仅仅是ttm一个指标，由于丰体汽车推行模块化设计，零部件通用性远高于其他车企。95年数据显示，丰田的md指数为35.5，远远优先于其他车企，并且每个零部件管理成几乎是其他车企的一半左右。bom管理优势不在于做爆品（诺基亚、苹果案例不做考虑），而是对成熟产品的深度管理，促使各部门规规矩矩地并联协同提升价值链。现在的中国汽车行业中，整车中80%的零件由供应商提供，所以配置设计已经成为可能，研发难度大大降低。如果企业结合模块化/标准化设计，是可以快速研发出整车的。而配置设计的前提，就是对bom的理解和基础数据规范的建立，也就是bom系统的建立。相应要建设数据冗余（零部件数量），就得通过模块化设计建立规范的接口系统。3.结论从笔者的经验来看，制造业的jit时代已经到来，靠人海战术生存的企业必然淹没在竞争的红海中。制造2025如何在企业落地？工业4.0体系如何搭建？这都是值得企业经营层思考的事情。
九派浔阳郡，分明似画图。2020年10月28日江西首个内河母港九江红光国际港正式开港运营！卫华起重13台轨道式集装箱门机助力九江红光国际港成功开港！卫华起重助力九江红光国际港开港第一吊了解·卫华精品九江红光国际港此次卫华股份承接的轨道式集装箱门机，是集超大型、集群智慧互联远程控制的智能化、自动化、绿色化为一体的成套设备，采用电气防摇摆系统及双冗余自动定位技术，确保满足自动化精度定位要求，具有较强的稳定性及防倾斜能力。先进控制系统尽显产品优势1. 智能远程控制系统有效监控及记录作业过程，可实现一对多，减少人工操作，缩短搬运时间。 2. 自动定位系统、拖车检测识别、箱号识别可精准定位，自动寻找目标位置，极大提高作业效率。3. 集装箱卡车引导、防吊起系统确保操作安全、便捷、高效。4. 吊具引导、吊具防摇系统抑制摇摆、微调吊具姿态，保证效率。5. 堆场扫描、堆场防护系统实时更新监控信息，保证安全可靠。6. 视频语音、大车防撞、安全防护等系统确保设备操作安全。【九江红光国际港】 九江红光国际港总规划建设19个5000吨级泊位，建成后，每年可实现货物吞吐量4000万吨，实行外贸与内贸有效隔离，商检、边防、海关进驻一体化通关，为国家一类口岸。据悉，该项目建成后，将成为江西目前建设规模最大、标准最高的集装箱码头，其规模在长江中上游沿岸港口中位居前列，对江西省打造多式联运的立体交通，整合沿江港口资源加快形成畅通、高效、平安、绿色的现代水运体系具有重要意义。多年来，卫华产品广泛应用于港口、码头先后服务泰国林查班港、宜昌港、海口港、周口港、漯河港等多个项目获客户高度认可！壮阔东风潮奋进新时代卫华股份将持续发力高端装备制造不断增强科技创新能力为推动“一带一路”建设助推长江经济带发展增砖添瓦！
来源：工业4俱乐部 2020-10-2610月21日,在两化融合暨工业互联网平台大会的开幕式上，工业互联网平台发展指数（iip10）正式发布。该指数是受工业和信息化部信息技术发展司委托研究，由工业互联网平台生态工作委员会和国家工业信息安全发展研究中心联合研制。工业互联网平台发展指数（iip10）采用定基指数法，参考上证50指数等经典统计指数，以全国十大“双跨”平台为样本，反映我国工业互联网平台发展态势的综合性指数，旨在持续跟踪我国工业互联网发展时序变化、刻画总体变化趋势、多维度呈现平台发展全景、准确锁定发展提升重点，周期性衡量并持续监测工业互联网平台发展态势、关键特征和价值成效。工业互联网平台发展指数（iip10）设计核心内容包括1套监测指标体系、1套测算方法、1组典型样本和1套系列指数。监测指标体系包括平台关键能力和平台价值成效2个一级指标，工业设备里连接、工业机理模型、工业app开发、平台应用推广、平台价值效益5个二级指标和14个采集项。测算方法采用定基指数法，以2018年为基期，以100为基值、以年为测算周期，综合测算指数各期值。样本平台选取全国十大“双跨”平台。系列指数包含1个总指数，以及工业设备连接、工业知识沉淀、工业app开发、平台应用推广、平台价值效益等5个分类指数。工业互联网平台发展指数（iip10）测算结果表明：在总体态势方面，2020年我国工业互联网平台发展指数达172.4，近两年以超30%的年均增速加速提升；在设备连接方面，2020年工业设备连接指数高达251.9，上云设备规模呈现爆发式增长态势，主流工业协议实现全覆盖；在工业app开发方面，2020年十大“双跨”平台工业app数量较2018年翻一番，运营管理、设备运维、生产制造、研发设计、节能减排、安全生产、仓储物流、供应链管理、质量管控等类型app层出不穷；在机理模型方面，2020年工业知识沉淀指数仅为128.3，机理模型的主要类型包括业务流程模型、行业机理模型、研发仿真模型、数据算法模型四大类，数据模型开发能力不足是制约工业互联网平台向更深层次发展的关键因素；在应用落地方面，中小企业仅占十大“双跨”平台用户的17.8%，广大中小企业是平台服务应用亟待拓展的“处女地”；在效益创造方面，平台在经过前期投入阶段迎来收入成倍增长，凸显逆势发展潜力。工业互联网平台发展指数（iip10）85%的监测指标数据均来源于工业互联网平台监测分析工作。平台监测分析工作以不增加平台统计工作量、不触碰平台商业秘密为原则，以标准化的数据接口和统一规则下的自动采集为手段，以引导平台规范发展、支撑重大工程和试点示范工作、探索平台互联互通路径、构建平台发展生态为目标，实现了对平台发展态势的动态感知和常态化监测。截止2020年10月19日，工业互联网平台生态工作委员会联合一所、信通院、赛迪、工联院4家单位的公共服务平台，共监测到首批19家试点平台实际用云量16.8万台、数据应用总量1180.87pb，汇聚了超过38.1万名开发者、周活跃人数17.5万人，基于平台开发了6.5万个工业app、其订阅总金额5.6亿元，平台注册用户数765万个、付费企业数285.3万家。工业互联网平台发展指数（iip10）的发布将为政府部门、行业协会、研究机构、制造企业和平台服务商等各方力量协同推进平台建设、深化融合应用、完善平台服务体系提供科学依据和有效引导，有助于我国工业互联网发展走深向实，助力新一代信息技术与制造业加速融合发展。
来源：数帮客 2020-10-22如今，全球智能制造兴起，人工智能、大数据、云计算一系列新兴技术逐渐向产业和行业下沉。企业数字化转型就是通过深入应用互联网、物联网、大数据等技术，将企业的研发、采购供应链、财务及人资、制造和销售等业务实现数字化、网络化、智能化，助力企业高效成长。为什么要进行数字化转型？智能制造可以从本质上提高生产效率，而数字化转型将是中国企业实现持续增长、转型升级和高质量发展的强力引擎。当下，产业迭代、挑战频发、需求多样化、竞争格局重塑都在迫切要求企业进行数字化转型。中国的数字化应用，更多表现在消费及娱乐互联网上。随着制造业智能化转型升级和高质量发展的逐步推进，信息技术与传统制造业的跨界融合成为必然趋势，智能生产、远程运维、数字化制造，是当前智能制造的主要落地方式。数字化转型面临诸多难点近年来，为促进包括传统制造业在内的制造业转型升级，我国相继出台了一系列战略规划和政策措施：国务院印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等，对制造业数字化转型进行了全面部署；工业和信息化部、财政部等部门相继印发《智能制造发展规划（2016-2020年）》《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》等，明确了制造业数字化转型的具体目标和重点任务。这些文件从不同方面给予了支持政策与措施，对于推动我国制造业数字化水平不断提升，发挥了卓有成效的推动和促进作用。尽管我国制造业数字化转型已经取得了一定成效，但阻碍行业发展的难点问题依然不少。01、缺乏权威统一的数据标准制造型企业每天产生和利用大量数据，但是工业设备种类繁多、应用场景较为复杂，不同环境有不同的工业协议，数据格式差异较大，不统一标准就难以兼容，也难以转化为有用的资源。02、数据安全有待保障工业数据的安全要求远高于消费数据，目前各种信息窃取、篡改手段层出不穷，单纯依靠技术难以确保数据安全，相关惩罚措施亦不到位，不能给数据窃取、篡改者足够的威慑。03、数据开放与共享水平尚需提高随着数字经济发展，企业对外部数据的需求呈现不断上升的趋势，包括产业链上下游企业信息、政府监管信息、公民基础信息等，将这些数据资源进行有效整合才能产生应用价值。04、核心关键技术能力不足信息基础设施和制造业数字化转型的基础相对薄弱。如何进行数字化建设？从长远来看，企业数字化转型任重道远，但唯有不断探索方能实现目标。具体如何进行数字化建设，或许我们可以从以下三个方面不断研究和改善。01、数字化客户运维系统（营销）以客户为中心是企业数字化转型的目标，其含义是以客户为中心，打造覆盖经销商、大客户、智慧门店、人才团队体系的能力，包括围绕客户设计组织结构、数字化场景体验，并在数据、it以及考核机制等各方面“以客户为中心”。02、数字化产品生产系统（产品）建立设计项目协同小组，通过产品开发工进行产品设计开发，形成数字化研发（plm）；优化采购流程及供应商关系，包括监控和改善供应商行为与买家、卖家商务程序的集成，形成数字化采购；将包括制造、检测、装配等方面的所有规划，以及面向制造、工艺、管理、成本核算等所有的信息数字化，转换为制造过程的全阶段所共享的数据，形成数字化生产。03、数字化产品交付系统（交付）建立智能检测与装配装备，进行自动化检测、装配，实现产品质量的有效稳定控制，增加生产的柔性、可靠性，提高产品的生产效率；建立智能物流仓储，减少人力成本消耗和空间占用、大幅提高管理效率等方面具有优势；建立智慧物流，把物流过程数据智慧化、网络协同化，正确的货物、数量、地点、质量、时间、价格，做到物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。对于企业来说，发展数字化已成为行业共识。但在具体实践上，变革传统管理模式，构建新的经营路径，很多企业还在不断探路摸索中。作为致力于为国内汽车行业提供质量控制专业检测设备的国家高新技术企业，江苏润模汽车检测装备有限公司基于智能制造视野，以质量控制为核心，集成智能传感、工业互联网、机器人及自动控制等技术，专注于数字化检测及智慧质量管理系统与装备的研发应用，力争为制造业在质量提升和数字化转型方面提供技术服务。
来源：数帮客 2020-10-20 新型基础设施建设以来，受到社会各界广泛关注。目前，关于新基建的基础理论、范畴划定、战略价值与战略重点等等核心问题尚待进一步明确，而这些问题的探讨只有站在数字中国发展战略的时代大格局下来看待，方能对其战略逻辑有更深刻的理解和把握。一、新型基础设施的基础理论传统意义上理解的基础设施（infrastructure）是为社会生产和居民生活提供公共服务的物质工程设施，是用于保证国家或地区社会经济活动正常进行的公共服务系统，是国民经济各项事业发展的基础。新型基础设施虽然在某些领域也表现为一定的物质工程设施，比如5g网络和数据中心，但更多的则体现为代码、app、软件、标识和标准这样的虚拟形态，具有数字化、网络化、智能化的特征，这与铁路、公路、机场等等传统基础设施的产品形态有很大差异。但是，传统基础设施和新型基础设施对经济社会发展都具有基础性和先导性的作用，在理论根基上具有相通性，所依赖的核心理论均为公共品理论，因此不能强行割裂两者之间的关系。经济学诺奖得主萨缪尔森于1954年首次将公共品（public goods）与私用品（private goods）区别开来，指出公共品的必然结果是私人投资不足，因此需要政府干预。因此，不管是传统基础设施还是新型基础设施，都需要政府和市场协同发力才可以实现最优的效率。当前对新基建的范畴划定尚处于探索阶段，有不断拓展的空间，但主线应该聚焦在数字类基础设施。2020年4月20日，国家发改委相关负责人明确表示，新型基础设施应该是提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。据统计，目前历次中央权威会议明确提出的新基建都是数字类基础设施，包括5g、数据中心、人工智能、工业互联网、物联网等。2020年4月9日，中央发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素写入其中。新基建的一个共同特点正是围绕数据这个核心生产要素的感知、采集、传输、存储、计算、分析和应用进行技术经济活动、资源配置和制度安排。二、数字中国框架下研判新基建的战略价值由于新基建概念是在疫情后期被媒体引爆，因此，有观点将其理解为是疫情后短期刺激经济回稳的应急措施，这是对新基建缺乏长线观察。实际上，新基建概念最早是在2018年底的中央经济工作会议上被提出，完全不是应对疫情冲击而推出的短期措施。疫情延缓了新基建的推进，但疫情期间大数据、人工智能、云计算等等数字技术在经济防控和保持国民经济发展“韧性”方面的价值凸显，在线教育、远程办公等产业互联网业务爆发则对新基建提出了新的更高的需求。因此，2020年3月4日的中央政治局常委会议进一步强调了新基建的重要性。由此可见，学术界关于新基建是否能在疫情后经济回稳方面挑大梁的争论，实际上是对新基建战略价值的低估。那么，如何从中长期的战略视角来看待新基建的价值？这就需要结合数字中国战略来统筹考虑。十八世纪中后叶，人类制造出第一台有实用价值的蒸汽机真正投入生产，这是第一次工业革命的主要标志，推动了机器普及和使用，人类进入“蒸汽时代”，从此扭开了经济快速增长的阀门。此后，我们又于十九世纪迎来电力技术革命，二十世纪迎来信息技术革命，正是这一轮又一轮的科技进步浪潮不断推动着全球经济持续增长。值得注意的是，这些技术均为通用目的技术而非特定目的技术，即其影响力可以扩展到经济生活的各个行业领域，因此才会如此剧烈地推动变革与增长。当前二十一世纪正迎来以互联网、大数据和人工智能等数字技术为主要内容的新一轮技术和产业变革的浪潮，这样的时机可以说是百年一遇。中国因为历史原因痛失前三次浪潮，而面对新一轮技术和产业变革，我们已经有了非常坚实的数字经济发展基础，因此完全有能力抓住这一次机遇，从而助力实现中华民族的伟大复兴。正是在这样大的时代背景之下，2015年12月16日，习近平总书记在第二届世界互联网大会上提出了推进“数字中国”建设，从国家层面对中国信息化进行顶层设计和统筹部署，这对于更好更快地推动中国经济社会的数字化转型升级和国家数字竞争力提升具有极为重要的战略意义。数字中国内涵与外延都十分丰富，而构建一个产业链条完善、安全保障有力的新型基础设施体系，无疑对其具有极为重要的战略意义。实际上，如果我们回溯互联网行业二十多年的发展史就可以发现，正是以1993年启动的“金”字工程为典型代表的信息基础设施能力打造才为数字经济的持续发展奠定了坚实的基础。因此，传统基建契合的是工业经济、全球化加速发展和全球制造业梯度转移这个时代背景。自1978年改革开放以来，以“铁公基”为典型代表的传统基础设施投资快速增长，其占gdp的比重由2.57%跃升至21.02%。虽然传统基建短期内还会是投资拉动经济的重点，但其拉动能力自2012年以来已经开始递减。而当前全球经济已经进入下行通道，逆全球化思维盛行，同时工业经济加速向数字经济和智能经济转型升级。新基建契合的正是新一轮技术和产业变革浪潮这个“新”机遇（实际上这是新基建之“新”的根本所在），与“数字中国”战略一脉相承。它虽然目前投资体量还很有限，但其对各行各业降本增效、提高全要素生产率和促进整个经济中长期高质量发展方面的贡献度正处在快速爬升阶段，可以为中国未来经济持续健康发展补齐短板，战略价值不可同日而语。三、数字中国框架下发展新基建的战略思路首先，需要高度重视新基建对数字中国发展的三大效应。（1）整体效应。基础设施具有基础性和先导性，是一个经济领域长远可持续发展的基石与保障。加速推进新基建，有助于数字经济、数字政府、网络空间治理等数字中国各个细分领域的持久创新发展。（2）战略效应。新基建上升为国家政策和社会共识，有助于互联网科技公司的商业战略与国家战略更加契合，有助于人工智能、云计算和产业互联网等核心业务推广。（3）直接效应。一方面，国家和地方后续会从政策与资金两方面直接影响到互联网行业，另一方面，传统基础设施的数字化改造存在巨大机遇。比如，2020年2月24日，国家发改委等11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》，就专门强调了“构建先进完备的智能汽车基础设施体系”、“推进智能化道路基础设施规划建设”。综合来看，推进新基建对数字中国发展的影响，整体效应大于战略效应，战略效应大于直接效应。其次，需要明确新基建中政府与市场、国有与民营的关系。新基建推进中，政府规制与市场竞争如何实现有机平衡将考验我们的政策能力。对于如何在新基建中充分发挥市场机制和民营经济的作用，我们需要尽快形成共识。新基建的哪些部分适宜市场力量为主，哪些部分可以政府力量为主，哪些部分需要多种力量合作，以及以何种机制进行协同，都迫切需要在理论上进一步厘清。再次，需要厘清新基建与数字经济和产业互联网的复杂关系。新基建与运行其上的数字经济理论上界限清晰，有学者将其形象地类比为路与车的关系。但实践中二者往往水乳交融，密不可分，比传统基建的路与车关系复杂得多，有时甚至出现既是路又是车的情况。2020年3月27日，中央政治局召开会议强调，要加快释放国内市场需求，保持线上新型消费热度不减。线上新型消费是数字经济的重要内容，与新型基建是相辅相成的。数字经济是新基建的市场基础，是新基建的需求来源。产业互联网是数字经济发展的高级阶段，是新基建的市场先锋军，为新基建的主攻方向勾勒了初步的轮廓。新基建是“数字土壤”，是“底座”，将为数字经济和产业互联网持续发展、新业态新模式培育和数字中国建设夯实基础。最后，需要以平台思维去打造新基建的数字生态体。新型基础设施建设必须要强调生态体打造，因为只有催生了一个繁荣茂盛的“数字生态共同体”，其下的新基建才可以真正意义上发挥基础设施的作用。比如，2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，科技部为此遴选出腾讯医疗影像等代表性业务领域打造国家新一代人工智能开放创新平台。这一平台并没有关起门来自己埋头做，而是依托腾讯觅影在医疗ai领域取得的技术突破，发挥“连接器”的作用，从创新创业、全产业链合作、学术科研、惠普公益四个维度推动开源开放，并在疫情期间与钟南山团队合作成立大数据及人工智能联合实验室。基于这一策略，腾讯构建了一个医疗机构、科研团体、器械厂商、ai创业公司、信息化厂商、高等院校、公益组织等多方参与的开放平台，从而促进了新型基础设施平台的整个数字生态繁荣。实际上，不只是人工智能，在5g、数据中心、工业互联网、物联网、云计算等各个领域打造新型基础设施，都需要重视以平台思维去构建应用生态系统，需要汇聚应用需求、研发、集成、资本等各方，通过产业与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合，推动各行业各领域的“上云用数赋智”和融合应用创新。因此，平台和生态思维是发展新基建乃至建设数字中国的必由之路。
2020年10月19日9时18分卫华起重智能产业园重型车间首根厂房钢柱完成立柱！集团董事长韩红安在仪式上强调，重型车间的建设对于卫华的发展至关重要。该项目建成后，将实现各类超大吨位非标起重机的生产及流水加工，对提升卫华现有生产制造水平具有重要意义。希望各参建单位能将安全、质量、工期放到同等重要的位置，确保按时交付，确保卫华产能得到最大释放。轰鸣的吊车挥动巨臂，厂房核心位置的一根近25米高的钢柱被稳稳吊起，缓缓移动至基座上方。安装工人为“第一柱”基座拧紧大型高强螺栓。卫华起重智能装备产业园重型车间项目厂房钢柱成功完成首吊！卫华起重智能产业园重型车间作为卫华起重智能产业园三期的重点项目，重型车间占地面积11万平方米，建筑总高度约25米，起吊重量达200t，单根立柱重量最高10t，车间总用钢量超过8000t。该项目自2020年8月5日开始建设，将于2021年2月竣工。卫华起重智能产业园重型车间纵跨六跨，主要进行大型桥门机、大型冶金起重机、大型非标起重机等大吨位起重机的生产制作。车间配备各类大型先进落地铣镗床、龙门铣镗床及等离子、激光切割设备，从大型结构件的整体镗铣加工到整体汇装，工艺装备均按照500t以上的标准设计，将实现可在室内加工1000t起重机和400t小车整体加工，年产大型起重机可达1200台。卫华起重智能产业园三期工程建设节点2020年6月28日 卫华起重智能产业园三期项目奠基动工。2020年8月5日 卫华起重智能产业园重型车间开始土建施工。2020年10月15日 4万平装备车间，基础施工完工，钢柱吊装完成70%，地坪完成70%。成品存放区完成70%。室外堆场动工建设。2020年10月19日 卫华起重智能产业园重型车间首根厂房钢柱完成立柱！目前，卫华起重智能产业园正以“起跑”姿势向着“绿色化、智能化、标准化、网络化”的世界一流物流装备智能制造核心基地全力奔跑
来源：中国工程机械工业协会 2020-10-17在城市化发展及交通基础设施建设当中，工程机械是至关重要的一部分。新世纪以来，我国工程机械行业发展十分迅速，产业规模快速提升，国际竞争力日益增强。2020年，虽然年初受到了疫情的影响，但是随着国内复工复产的推进和经济、生活的恢复，工程机械行业依然取得了不错的市场表现。据中国工程机械工业协会公布的数据显示，2020年8月纳入统计的25家主机制造企业共计销售各类挖掘机20939台，同比涨幅51.3%。其中，国内市场销量18076台，同比涨幅56.3%；出口销量2863台，同比涨幅25.7%。另外，有数据显示，2020年9月我国重卡市场预计销售各类车型13.6万辆，环比增长5%，同比增长63%。除了挖掘机和重卡外，我国工程机械行业主要产品还包括混凝土机械、工程起重机机械、压路机、装载机等。上述只是一部分数据，可以看出工程机械行业的整体销售情况非常不错。这主要得益于国内各地重大项目的密集加工，据悉在9月份江苏、安徽、浙江、江西、河南、湖南、四川、陕西、重庆和贵州等省市项目开工总投资额逾千亿元。工程机械行业一派欣欣向荣，市场前景受到更大期待。但是，我们必须注意到，在新一代信息技术快速发展落地的当下，作为传统制造业的重要一部分，工程机械行业也亟需向数字化、网络化、智能化转型，积极融合最新信息通信技术应用，为满足市场的更广泛需求打下基础。2019年以来，5g网络发展提速，对于传统产业转型升级的支撑作用越发凸显。如今，5g技术与工程机械的融合发展已经形成积极势头，5g低延时、大带宽、广连接等优势让工程机械的自动驾驶、远程驾驶等能够成为现实，从而让操作更精准、最大程度降低人与设备之间的通信延迟，提高作业效率和安全性。业内专家认为，5g、人工智能等技术在工程机械行业的应用，将为国内相关企业提供新的机遇，能够加快推动工程机械智能化发展，增强企业的核心竞争力。目前，不少工程机械企业都在加大力度布局“5g 工程机械”，探索5g在工程机械领域的融合应用。如2019年世界移动通信大会上，三一、华为、跃薪智能等联合打造的首台5g遥控挖掘机正式亮相并宣布投入使用；同年，广西柳工集团有限公司透露，中国移动和中国联通已经在该公司研发中心建立了5g工作站等。工程机械企业越来越多的尝试将5g技术应用至设备研发和商业化市场，意味着工程机械智能化时代将加速到来。随着“5g 工程机械”应用逐步走上正轨，相信智能工程机械产品的研发与推广将会取得更加显著的成果。总而言之，5g与工程机械行业的深入融合将会开发出新的商业模式，为工程机械市场的蜕变提供关键驱动力，并助力国内工程机械企业更好地走向国际，继续巩固核心竞争力。因此，谁先占据“5g 工程机械”这个制高点，谁将拥有更大的话语权和市场优势。
随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的就是互联网、大数据与工业的融合发展，工业大数据是工业4.0最核心的支撑之一，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值已经得到了全球的认可。1、全球大数据储量规模和产业规模不断上升随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(idc)的监测数据显示，近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%左右，2016年甚至达到了87.21%的增长率;2018年全球大数据储量达到33zb。结合2019年全球大数据市场发展情况看，2019年全球大数据储量约为42zb。 从市场规模来看，2014年以来，全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模稳步提升，2018年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模达到420亿美元，同比增长20%。根据测算，2019年全球大数据整体市场规模为540亿美元，同比增长28%。 2、全球工业大数据市场规模不断增长随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的就是互联网、大数据与工业的融合发展，工业大数据是工业4.0最核心的支撑之一，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值已经得到了全球的认可。近年来，随着全球工业化改革的发展，全球工业大数据的规模不断增加。至2019年全球工业大数据的市场规模为313亿美元，当年全球大数据市场规模为540亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，随着以德国为代表的工业4.0的深化发展及各国制造业的智能化转型的加快，预计2020年全球工业大数据的市场规模为363亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。3、全球工业大数据市场发展前景广阔在各国对“工业4.0”战略布局和大数据相关发展政策的支持下，大数据技术将会与智能制造深入结合，而工业网络、数据采集、集成、计算和分析技术在工业领域的应用，将促使工业数据发挥巨大价值，工业大数据市场将会迎来高速增长。国际数据公司idc统计显示，预计到2025年，全球数据量将比2016年的16.1zb增加十倍，达到163z。据wikibon预计，2019至2024年，大数据增长率将出现较小幅度的放缓，维持在10%-15%之间。前瞻预计，到2025年全球工业大数据市场规模将达到639亿美元，在大数据整体市场规模中占比将达到70%，市场发展前景广阔。
2020/09/29 来源：第一工程机械网近年来，树根互联依托工业互联网平台为工业企业数智化转型不断赋能，专注于工业云领域，打造了适合中国制造需求的根云互联工业互联网平台，为企业智能化改造、网络化协同、个性化定制和服务延伸贡献了力量。树根互联cto黄胜博士曾在2020年中国国际服务贸易交易会表示：“树根互联已在全球6大云计算站点部署了工业互联网平台，可支持为包括一带一路沿线在内的百余个国家和地区提供工业互联网平台服务，并已经在为45个国家和地区的企业提供服务。如今，根云互联已成为全球广泛认可的国际化工业互联网赋能平台，不仅是首批通过工业互联网平台可信服务评估认证的企业之一，同时也是首家入选gartner llot魔力象限的中国工业互联网平台企业。如今树根互联已经连接了69万台活跃在线设备，总价值达到5000亿，打造了包括工程机械、环保、铸造、注塑、纺织和定制家居等在内的20个行业云平台。经典案例如下：工业级操作系统支撑千亿集团全面数字化转型三一集团基于根云工业互联网平台，实现从研发、制造、服务、再到智慧金融的全方面数字化转型。在不增加设备投资的情况下、销售额同比增长6成;凯发k8娱乐官网地址的售后服务工程师响应时间从300分钟缩短到15分钟。三一集团工业级操作系统支撑全面数字化转型1名业务员管理200台设备，安心高效保障高空作业安全星邦重工通过工业互联网打造高空作业设备物联网服务系统和智能服务系统，让服务及时率提高15%，客户满意度提升6%，更高效守护高空作业安全。星邦重工打造物联网服务系统和智能服务系统工业互联网让数百吨特种装备管理“举重若轻”卫华集团2018年起开始打造起重物流装备行业工业互联网平台，为国家八大类特种设备之一的起重机械展开智能维护、保养、检测探索。目前平台已累计介入上千台套设备，覆盖全国29个省级行政区域的13个行业，故障处理效率大幅度提升，保障高空作业安全。卫华集团打造起重物流装备行业工业互联网平台起重机 工业互联网，开启起重机后市场的“掘金之旅”云信电子联合产业链上下游服务商，为终端用户提供在线、远程、现场的全方位凯发k8娱乐平台的服务支持。故障处理时间降低40%，差旅成本节省一半以上，平均时长销售额增加至少5%。云信电子联合产业链上下游服务商为终端用户提供服务“足不出户”也能管理全球设备现场问题泰信机械通过工业互联网远程管理全球百台旋挖钻机设备。即便在疫情期间，仍能“足不出户”解决全球设备各类现场问题，为各地客户正常业务开展提供强有力保障。泰信机械通过工业互联网远程管理全球百台旋挖钻机设备12年来，树根互联在科研投入超过20亿元，着力强化工业互联网平台纵深发展，帮助客户打造从设备接入、物联呈现到行业应用的端到端深度价值凯发k8娱乐平台的解决方案运营平台，为工业企业赋能数智化，落地工业互联网价值凯发k8娱乐平台的解决方案。如今，依托根云互联所打造的工业互联网平台已为81余个工业细分行业赋能，让66.8万设备成功“上云”。
近日，经河南省工业和信息化厅公示，卫华股份以先进的系列智能化起重机产品为代表，入选《2020年度河南省人工智能创新型企业名单》，成为河南省新一代人工智能创新型企业之一。卫华股份“智造”创新卫华股份持续加强智能化起重装备人工智能创新技术的应用与推广，在工业互联网和起重机大数据的基础上，对设计、生产、制造和客户需求等数据进行深度挖掘，形成起重机智能制造创新模式，形成卫华股份人工智能创新应用在“设计、制造、服务”的新优势。1、智能起重机的智能设计卫华系列智能起重机采用智能参数化设计技术，实现样机的建模、运动学和动力学仿真等虚拟化设计工作，基于移动互联网的开放式起重机设计平台，使设计过程变得更加高效、可靠。2、智能起重机的生产制造卫华在产品制造过程中引入mes系统，集成plm系统，彻底消除设计与制造间信息孤岛，设计制造一体化产品；物料数据共享，计划快速编制，并采用大量自动化、智能化生产和检测设备，大幅提升生产制造效率。3、智能起重机的系列应用卫华股份完全自主研发的起重机人工智能技术及控制系统已广泛应用到系列智能产品中，配置高精度防摇、自动定位等系统，实现产品的智能化、定制化、网络化，使传统的起重机械成为真正意义的“起重机器人”。4、智能起重机的智能服务卫华股份依托起重机工业互联网平台和卫华大数据中心，实时追踪并优化起重装备运行状态，对起重机实施健康管理、故障预测与诊断，保障设备的正常运行，提升设备运维效率和产品服务价值，为用户提供精准的信息服务。
2020-09-23 来源：第一工程机械网今年以来，以5g为代表的新基建话题不断受到市场关注。近日，国务院办公厅印发《关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》(以下简称《意见》)，再次“点名”新基建。《意见》提出加快新型消费基础设施和服务保障能力建设。加强信息网络基础设施建设，加大5g网络、物联网等新型基础设施建设力度，优先覆盖核心商圈、重点产业园区、重要交道枢纽、主要应用场景等。国新未来科学技术研究院执行院长徐光瑞在接受《证券日报》记者采访时表示，从当前经济发展所处阶段和技术成熟度来看，数字经济已经成为支撑国民经济发展的重要产业，整体规模占经济总量比重已经超过三分之一，特别是在电子商务、移动支付等消费领域，以及大数据、工业互联网、物联网等工业领域，都具有明显促进作用，市场空间广阔。在数字经济快速发展的同时，扩张了对新基建的巨大需求，5g、工业互联网、物联网、大数据中心等新型基础设施的需求缺口巨大。5g建设方面，去年6月份工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5g商用牌照。同时也宣布中国已经正式进入5g商用元年。一年多来，5g建设迅速推进，工信部发布的数据显示，截至目前全国已建成5g基站超过50万个、5g终端连接数突破1亿，到今年底5g基站将超过60万个、覆盖全国地级以上城市。除此之外，今年以来，各地都在加码新基建，多个地方政府出台各自的新型基础设施建设实施方案，进一步推动“新基建”的落地。6月份，湖北省印发了《湖北省新型基础设施建设三年行动方案(2020-2022年)》，8月份《合肥市推进新型基础设施建设实施方案(2020—2022年)》出台。同月，《云南省推进新型基础设施建设实施方案(2020-2022年)》发布。徐光瑞表示，目前新基建主要面临的挑战，一是资金来源不足。新基建是硬件与软件的集成，资金需求量较大，同时新基建是技术密集领域，缺乏金融机构传统意义上的抵押品，因此需要在融资方式上予以创新，仅靠传统的财政资金支持难以为继;二是资源整合难度大，新基建的产业链条较长，上下游衔接更为紧密，特别是后续的运营、维护和相关服务等直接影响新基建的整体效益，因此需要强有力的主体整合相关资源，实现效益最大化。中国银行研究院博士后叶银丹在接受《证券日报》记者采访时表示，当前推动新基建建设仍以政府投入为主，引导社会资金尤其是民营资本更好参与的相关政策尚不明确。此外，新基建和老基建在部分领域的界线相对模糊，但新基建发展不能走老基建依靠政府主导的老路。此外，重硬件、轻软件趋势突出，新基建相关软件配套不够完善。目前，各地新基建的布局重心在于硬件建设，相关配套软件发展相对滞后，存在重建设、轻运营的倾向。由于信息系统的软件、人工智能算法、虚拟网络空间建设与管理，以及法规、标准等软环境目前还相对落后，这些“软基建”会决定“硬基建”效力的高低。那么做好新型基础设施建设，还需要从哪些方面发力?叶银丹表示，要积极引导各地方政府走差异化发展路线，并加强上下游建设。一方面，要避免新基建的重复建设。另一方面，要突出应用导向，同步发展新基建相关配套产业，注重上下游配套产业链建设，推进成果转化应用。同时，要协调好政府与市场的关系。一是更好地发挥企业作用。二是政府做好统筹规划、规范引导、监管监督、风险防范和营造环境等方面，并积极主导或牵头商业化价值低但又非常有必要、涉及公共信息、市场整合难度比较大的新基建建设。此外，要做好顶层设计，推进“软”“硬”新基建协调发展。在与新基建配套的软件方面，要支持企业尽快推进解决长期以来困扰我国的操作系统、数据库等基础软件以及工业软件、高端应用软件等问题，提升“软实力”。徐光瑞表示，一是加强顶层设计与指导，避免一哄而上继而出现低端供给过剩、高质量供给不足的局面，各地应结合实际情况制定具有指导性的支持政策，明确适合本地发展的新基建领域。二是做好资金支持和保障，新基建需要大量资金，在加快推动基础设施领域公募reits试点相关政策落地的同时，一方面要发挥财政资金撬动作用，提高资金配置效率，另一方面要通过产业引导基金、担保基金等方式不断吸引社会资本参与到新基建的项目建设中来。三是营造良好市场环境，在项目审批等方面减少直接干预，注重为民间资本参与新基建营造良好的发展环境，避免过高的门槛挤出民间资本。
